Lehrveranstaltung

Vorlesung, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 6, Modul: WI16; Fachgebiet: Praktische Informatik
Zeit und Ort: Mo 16:00 - 18:00, CAP3 - Hörsaal 1
vom 26.10.2009 bis zum 8.2.2010

Voraussetzungen / Organisatorisches

Studierende des Bachelorstudiengangs und im Hauptstudium des Diplom-Studiengangs

Inhalt

Unabhänging von der prinzipiellen Diskussion, ob informationsverarbeitende Systeme der Informatik als Basis für die Beschreibung und Erklärung kognitiver Phänomene geeignet sind, gibt es Teilgebiete der "künstlichen Intelligenz", in denen kognitive Systeme durch symbolische Informationsverarbeitung instantiiert werden können. Hier sind in erster Linie "Expertensysteme" zu nennen, die inzwischen die industrielle Einsatzfähigkeit erlangt haben. Ein grundsätzlich anderer Weg wird bei dem Versuch der Rekonstruktion von kognitiven Leistungen über künstliche Neuronen eingeschlagen. Künstliche neuronale Netze orientieren sich in ihren Verarbeitungsschritten an den Prinzipien der Informationsverarbeitung in neuronalen Geweben, soweit diese überhaupt schon bekannt sind. Trotz aller Unzulänglichkeiten heutiger Netze gibt es eine Fülle interessanter Anwendungen künstlicher neuronaler Netze, speziell zur Mustererkennung in einem sehr weiten Sinne. Im ersten Teil der Vorlesung soll der symbolische Ansatz für die KI-Programmierung vorgestellt werden. Ausgehend von einer Diskussion philosophischer Positionen werden typische Probleme und Verfahren zu ihrer Lösung im Rahmen der KI vorgestellt. Es folgen gebräuchliche Verfahren zur Wissensrepräsentation und zur Inferenz von ableitbarem Wissen als Kern wissensbasierter Systeme. Im zweiten Teil der Vorlesung sollen Möglichkeiten und Grenzen einiger typischer Modelle für künstliche neuronale Netze dargelegt werden. In der Übung soll ein umfangreicheres KI-Programm mit JAVA erstellt werden.

Es sei darauf hingewiesen, daß diese Vorlesung zusammen mit "Ausgewählte Kapitel der Künstlichen Intelligenz" von Herrn Dr. Salski einen Block im Rahmen des Prüfungsfaches Praktische Informatik bildet.

Empfohlene Literatur

Chr. Beierle, G. Kern-Isbener: Methoden wissensbasierter Systeme, Vieweg Verlag 2000
P.H. Winston: Artificial Intelligence, 2. Aufl., Addison Wesley, Reading Mass., 1994
W.F. Clocksin, C.C. Mellish: Programming in PROLOG, Springer Verlag, 1981
J. Hertz, A. Krogh, R.G. Palmer: Introduction to the Theory of Neural Computation, Addison Wesley, 1991
E. Hecht-Nielsen: Neurocomputing, Addison Wesley, 1990

Zusätzliche Informationen

Schlagwörter: KI
Erwartete Teilnehmerzahl: 40

Zugeordnete Lehrveranstaltungen

UE: Übung zu: Programmiertechniken für die Künstliche Intelligenz (080110): Dozent/in: Dr. Friedemann Simon
Zeit und Ort: Di 16:00 - 18:00, CAP3 - Hörsaal 1; Mo 14:00 - 16:00, HRS3 - R.105; Fr 12:00 - 14:00, HRS3 - R.105



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