Lehrveranstaltung

Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
Für Hörer/-innen aller Fakultäten, für ERASMUS-/Austauschstudierende geeignet, Die Veranstaltung gehört zum Modul "Future Skills - KI" (ZfSskBo008-01a), sie kann auch im Allgemeinen Praxismodul (FE-PR-PR) verwendet werden
Zeit und Ort: Fr 12:00 - 14:00, Online-Veranstaltung
vom 22.10.2021 bis zum 18.2.2022
Vorbesprechung: 21.10.2021, 12:00 - 13:00 Uhr, Raum Online
Bemerkung zu Zeit und Ort: Der Kurs findet Online statt. Alle ZUGELASSENEN Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden nach dem Ende der 1. Anmeldephase am 19.10.2021 mit weiteren Informationen durch ihre Lehrkräfte versorgt. Bitte halten Sie sich über Ihre stu-Mail auf dem Laufenden. Dies ist ein online Selbstlernkurs. Bitte rechnen Sie mit einem Stundenumfang von 75 Zeitstunden.

Studienfächer / Studienrichtungen

Profil-FE 1 (ECTS-Credits: 2,5)

Voraussetzungen / Organisatorisches

Der Kurs ist als online-Selbstlernkurs auf futureskills-sh.de mit Lernvideos, Quizfragen und Übungen gestaltet. Bitte halten Sie sich die genannten Termine frei. Dazwischen können Sie den Kurs nach Ihrem eigenen Tempo und zu von Ihnen gewünschten Zeiten bearbeiten. Rechnen Sie mit einer Bearbeitungszeit von 75 Zeitstunden.

Nähere Informationen über das Anmeldeverfahren mit dem Anmeldesystem HISinOne finden Sie unter folgender URL: http://www.zfs.uni-kiel.de/de/studierende/anmeldung

Voraussetzungen für Ihre Teilnahme bzw. Ihre Zulassung zur Prüfung:

1. Ihre Zulassung im HISinOne (Status „zu - zugelassen“)

2. Ihre Teilnahme an der ersten Sitzung. Dies ist entweder die Vorbesprechung oder, soweit es keine Vorbesprechung gibt, der erste reguläre Veranstaltungstermin. Sind Sie bei dieser ersten Sitzung verhindert, kann Ihr Platz anderweitig vergeben werden, sofern Sie nicht vor dem Termin bestätigt haben, dennoch an der Veranstaltung teilzunehmen.

3. Ihre Prüfungsanmeldung

Nachrückverfahren:
In der Nachrückphase (Termine werden online bekanntgegeben) werden im HISinOne freie bzw. frei gewordene Plätze nach der Reihenfolge der Anmeldung vergeben.

Die Prüfungsanmeldung erfolgt online im Anmeldezeitraum
Modul Future Skills - KI (ZfSskbo008-01a)
Modulnummer im Prüfungssystem: 29300 Prüfungsnummer im Prüfungssystem 29310

Für das Allgemeine Praxismodul (FE-PR-PR)
Modulnummer im Prüfungssystem: 3400
Prüfungsnummer im Prüfungssystem 29310

Inhalt

Die Welt, in der wir heute leben und arbeiten, ist geprägt von Veränderungen, hervorgerufen durch die zunehmende Digitalisierung und die globale Vernetzung. Angesichts der daraus folgenden Veränderung auch in der Arbeitswelt wird es immer wichtiger, sich mit Grundwissen auszustatten, um die digitale Transformation im Hinblick auf Arbeitskultur, Arbeitsorganisation, Bildung, Mensch-Maschine-Interaktion und Creative Thinking beurteilen zu können. Dafür ist es erforderlich Schlüsselbegriffe des Themenfeldes Künstliche Intelligenz, New Work oder Machine Learning zu kennen, grundlegende ethische und soziale Herausforderungen der KI erläutern zu können und sich ein Urteil über den Begriff Big-Data und über die „Macht“, die durch die Analyse großer Datenmengen entsteht, zu bilden. Dieser Kurs will Klarheit in die Begriffe bringen und praktische Anwendungsfelder für KI zeigen.

Lernziele:
Studierende sind in der Lage,

sich ein Urteil zu Themen und Thesen aus der Diskussion um die digitale Transformation im Hinblick auf Arbeitskultur, Arbeitsorganisation, Bildung, Networking, Mensch-Maschine-Interaktion und Creative Thinking zu bilden.
Die Bedeutung von KI zu erkennen, Grundprinzipien von KI zu verstehen und wichtige Begriffe im Bereich der KI abzugrenzen
das Mensch-Technik-Organisation Konzept und die organisationalen Änderungen für den Einsatz von KI zu erläutern.
zu verstehen, was Future Skills sind und warum sie wichtig sind.
Zu erkennen, was die Disruption der Arbeit für Mensch und Unternehmen kurzfristig und langfristig bedeutet und, was KI-Lösungen für ein Unternehmen leisten.
grundlegende ethische und soziale Herausforderungen der KI zu erläutern und aus aktuellen ethischen Leitlinien wesentliche Merkmale zu identifizieren und zu adaptieren.
Begriff Big-Data und die „Macht“ durch Analyse großer Datenmengen zu erklären und den Prozess der Beschaffung von Daten am typischen Big-Data-Beispiel von Social-Media-Daten zu erläutern
zu erläutern, wie man mit Big Data in Bezug auf DSGVO umgeht.

Zusätzliche Informationen

Schlagwörter: Future Skills, Fachergänzung, Wahlmodul
Erwartete Teilnehmerzahl: 60



	UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof

Future Skills - KI (200312) [Import]